網(wǎng)上有很多關于pos機如何刪除記錄,Pandas Series的知識，也有很多人為大家解答關于pos機如何刪除記錄的問題，今天pos機之家(www.afbey.com)為大家整理了關于這方面的知識，讓我們一起來看下吧!

本文目錄一覽：

1、pos機如何刪除記錄

pos機如何刪除記錄

通過閱讀本篇內(nèi)容，你將掌握Series對象索引和切片

Series對象索引不僅可以通過位置整數(shù)，也可以通過標簽

注意：Python 數(shù)組、元組等基本類型切片不包含尾部，Series切片則包含

DataFrame對象索引和切片使用單個值或序列，可以從DataFrame對象中獲取一個或多個列特例情況：根據(jù)布爾數(shù)組或切片選擇行DataFrame對象行列數(shù)據(jù)選擇：loc、iloc方法

針對DataFrame在行數(shù)據(jù)的索引，可以通過：

軸標簽loc，從DataFrame對象中選擇指定行數(shù)據(jù)整數(shù)標簽iloc，從DataFrame對象中選擇指定行數(shù)據(jù)loc和iloc操作說明：df[val] 選擇單列df.loc[val] 選擇單行或多行df.loc[:, val] 選擇單列或多列df.loc[val1, val2] 選擇行和列一部分df.iloc[pos] 根據(jù)整數(shù)位置選擇單行或多行df.iloc[:, pos] 根據(jù)整數(shù)位置選擇單列或多列df.loc[pos1, pos2] 根據(jù)整數(shù)位置選擇行和列一部分df.at[v1, v2] 根據(jù)行、列標簽選擇單個值df.iat[v1, v2] 根據(jù)行、列整數(shù)位置選擇單個值刪除行、列數(shù)據(jù)

Pandas對象使用drop方法修改Series、DataFrame的尺寸

備注：其中drop中inplace參數(shù)，等于True，刪除操作直接作用于原pd對象

最后

如果內(nèi)容有誤，歡迎評論區(qū)指正！

喜歡我的朋友們，麻煩點一波關注，謝謝！

以上就是關于pos機如何刪除記錄,Pandas Series的知識，后面我們會繼續(xù)為大家整理關于pos機如何刪除記錄的知識，希望能夠幫助到大家！