pos機風控演習,智能風控系統(tǒng)

 新聞資訊  |   2023-04-24 09:43  |  投稿人:pos機之家

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本文目錄一覽:

1、pos機風控演習

pos機風控演習

來源:東營銀行 作者:王振剛

一、項目背景及目標

近年來,金融科技的快速發(fā)展和新冠疫情的蔓延逐步驅動傳統(tǒng)金融服務從線下轉移線上,各大金融機構在保持原有傳統(tǒng)業(yè)務穩(wěn)步發(fā)展的基礎上,不斷創(chuàng)新開發(fā)新的互聯(lián)產(chǎn)品條線。創(chuàng)新型線上業(yè)務的開展,也帶來了新的業(yè)務風險,這迫切需要我們改變傳統(tǒng)風險防控手段與措施,引進新的技術與風險防控系統(tǒng),對存在的風險做好前置防控,對業(yè)務交易做有效的監(jiān)控。

我行原有的業(yè)務風控審批較依賴線下,標準化程度較低,且整體審批效率偏低,無法實現(xiàn)線上業(yè)務的大規(guī)模開展。為了更好的識別信貸風險,滿足監(jiān)管合規(guī)的要求,更好更快的推進行內(nèi)業(yè)務發(fā)展,我行建設一套獨立自主的智能風控系統(tǒng)。智能風控系統(tǒng)項目的建設,對系統(tǒng)流程和業(yè)務規(guī)則進行了相應梳理,設計完整的風險防范流程,包括貸前審批、貸中監(jiān)控和貸后管理,形成風險管理閉環(huán)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)閉環(huán)。同時,系統(tǒng)提供實時自動化決策應用,打通行內(nèi)系統(tǒng)實時數(shù)據(jù),盤活行內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn),提高我行業(yè)務運行效率和風險評估準確度。

東營銀行智能風控系統(tǒng)以服務自營貸(e盈貸)和引流貸業(yè)務為契機,整體目標是搭建服務于全行的信貸風控體系,為后續(xù)我行信貸業(yè)務健康、可持續(xù)發(fā)展提供有力保障。我行具有本地化良好的市場基礎和獲客優(yōu)勢,借助金融科技的力量,在產(chǎn)品定位、客群經(jīng)營、風險管理等方面進行業(yè)務變革,實現(xiàn)自身信貸業(yè)務發(fā)展,以數(shù)據(jù)、風控、人工智能為著力點提早布局,是我行未來形成獨特競爭優(yōu)勢的關鍵。

二、項目/策略方案

本次風控體系建設方案,主要包括本地化決策引擎和聯(lián)合建模兩個子模塊。本地化決策引擎項目實現(xiàn)與行內(nèi)網(wǎng)貸系統(tǒng)對接,且包含第三方風控數(shù)據(jù)接入管理平臺、業(yè)務條線管理、規(guī)則引擎、進件管理、風險可視化統(tǒng)計分析報表、模型優(yōu)化、系統(tǒng)管理、客戶風險報告等功能;聯(lián)合建模項目主要由第三方建模廠商與我行技術人員共同開發(fā)完成,主要是針對我行自營貸和引流貸業(yè)務,以我行已有的表現(xiàn)樣本為基礎深入業(yè)務分析,基于我行自有數(shù)據(jù)、PBOC數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)等底層數(shù)據(jù)基礎,利用邏輯回歸、機器學習等算法共同搭建風控模型,針對行內(nèi)兩個業(yè)務條線,自營貸(e盈貸)和引流貸業(yè)務,分別搭建覆蓋貸前、貸中、貸后的全生命周期風控體系,具體包括:貸前反欺詐規(guī)則、信用評估模型、額度利率模型、貸前審批策略、貸中監(jiān)控策略、貸后催收策略。

申請人通過我行手機銀行、微信二維碼、微信公眾號等線上渠道填寫個人具體信息提交申請,授權我行查詢其人行及其他征信數(shù)據(jù)信息、個人數(shù)據(jù)等個人信息及行為數(shù)據(jù),我行依據(jù)大數(shù)據(jù)信息線上完成自動審批,生成相應的授信額度,并將申請結果反饋給申請人,申請人確認預授信額度,進行線上提款。

三、創(chuàng)新點

(1)充分盤活行內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。本項目創(chuàng)新性的實現(xiàn)了根據(jù)行內(nèi)客戶的多維度變量進行建模、綜合評分,并應用于后續(xù)的自動審批決策中,維度包括客戶行內(nèi)資產(chǎn)負債情況、收入情況、履約歷史、交易行為等。通過深入挖掘行內(nèi)客戶對我行的貢獻價值,充分盤活我行基礎數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

(2)全面提升線上貸款業(yè)務的決策審批效率。通過智能風控平臺與網(wǎng)貸和個貸平臺的結合,借助三方數(shù)據(jù),實現(xiàn)線上貸款業(yè)務完全線上自主決策審批,大幅減少決策時間,提高貸款效率。并且,數(shù)據(jù)的采集和計算采用自動化方式,其中數(shù)據(jù)計算采用適合處理復雜邏輯且計算效率高的FLINK流式計算,保證整體的計算效率。

(3)實現(xiàn)自動化客群劃分、審批決策,用戶使用便捷。客戶申請進件后,風控系統(tǒng)通過部署的決策流,逐步篩選客戶所屬的客群種類,包括公積金客戶、行內(nèi)代發(fā)工資客戶、行內(nèi)定期客戶、行內(nèi)按揭客戶、山東城商聯(lián)盟客戶、互聯(lián)網(wǎng)客戶等,綜合審批決策后,給予通過客戶最高的授信額度和最低的授信利率。

(4)應用推廣實現(xiàn)線上、線下相結合,精準營銷觸達客戶。在傳統(tǒng)的“鋪網(wǎng)點、鋪人員”營銷方式基礎上,我行通過風控系統(tǒng)運用行內(nèi)客戶數(shù)據(jù)、人行征信、公積金以及三方數(shù)據(jù),獲取客戶的產(chǎn)品偏好、渠道偏好、風險偏好、理財偏好、客戶行為等全視圖信息,建立客戶畫像,從中選擇篩選信貸高意向客戶,并通過短信發(fā)送、人工坐席、APP推送等方式,實現(xiàn)線上精準營銷客戶推廣。

四、項目過程管理

里程碑

完成時間

交付成果

人員

項目啟動

T+5

項目章程、項目總體計劃、軟硬件配置清單等

全體項目組人員

需求分析

T+15

差異分析報告、軟件需求規(guī)格說明書、系統(tǒng)原型、數(shù)據(jù)使用建議等

項目經(jīng)理+產(chǎn)品經(jīng)理+風控專家

系統(tǒng)設計

T+25

概要設計說明書、詳細設計說明書、數(shù)據(jù)庫設計說明書、接口設計說明書、模型設計和研發(fā)、策略設計和研發(fā)等

項目經(jīng)理+產(chǎn)品經(jīng)理+開發(fā)人員

迭代開發(fā)&單元測試

T+50

完成客戶化智能風控系統(tǒng)功能迭代開發(fā)及單元測試;

項目經(jīng)理+開發(fā)人員+測試人員+風控專家

T+50

完成模型研發(fā)和部署;

T+50

完成策略研發(fā)和部署;

T+50

完成內(nèi)部和外部系統(tǒng)對接開發(fā)及單元測試(外圍系統(tǒng)能有效積極配合下)

集成測試

T+50

測試計劃安排、測試用例編寫

項目經(jīng)理+開發(fā)人員+測試人員

T+65

完成SIT測試和測試報告

用戶驗收測試

T+65

用戶測試計劃、驗收測試用例編寫

T+85

完成UAT驗收測試和測試報告

用戶培訓

T+85

用戶操作手冊、數(shù)據(jù)分析與建模培訓等

產(chǎn)品經(jīng)理

性能&安全測試

T+95

完成性能和安全測試計劃、用例、報告

測試人員

上線演練&評審

T+105

上線演練、投產(chǎn)步驟、投產(chǎn)部署方案、應急預案等

運維人員

系統(tǒng)首次上線

T+120

完成生產(chǎn)環(huán)境部署、技術和業(yè)務驗證

全員參與

我行于2020年3月份申請風控系統(tǒng)項目立項,5月份項目正式啟動,經(jīng)過需求分析、系統(tǒng)設計、迭代開發(fā)、系統(tǒng)測試等一系列里程碑,系統(tǒng)于9月底正式上線。

五、運營情況

(1)推廣應用方面

①全員營銷:行內(nèi)員工每人生成各自推薦二維碼,經(jīng)由行內(nèi)員工推薦并完成支用的貸款;

②線上大數(shù)據(jù)精準營銷:依托大數(shù)據(jù)等全視圖信息建立客戶畫像,從中選擇篩選信貸高意向客戶,并通過短信發(fā)送、人工坐席、APP推送等方式,實現(xiàn)線上精準營銷客戶推廣。

(2)用戶反饋

①方便快捷。微信掃碼、手機銀行登陸等多個渠道都可以申請,自動審批、隨借隨還、循環(huán)額度,使用非常方便快捷;

②安全放心。區(qū)別于市面上非正規(guī)的P2P、網(wǎng)貸渠道,東營銀行平臺安全放心,無論個人信息保護、資金安全都有保障;

③額度、利率合適準確??蛻舻念~度和利率都是以大數(shù)據(jù)為基礎,經(jīng)過相應的額度利率模型進行精準的定額定價,利率較低,并能滿足資金的使用需求。

(3)系統(tǒng)運行情況

東營銀行智能網(wǎng)貸系統(tǒng)自上線以后,由總行信息技術部負責系統(tǒng)運營、總行零售業(yè)務部負責業(yè)務運營。系統(tǒng)整體運行安全平穩(wěn),并已納入行內(nèi)綜合運維平臺、短信平臺,系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)源出現(xiàn)問題后,運維人員可第一時間接收短信并及時處理。運用我行獨立搭建的風控數(shù)據(jù)大盤進行實時監(jiān)測系統(tǒng)和業(yè)務運行情況。

六、項目成效

目前該項目處于上線試運行階段,按照行業(yè)規(guī)律及風控公司提供的數(shù)據(jù),我行進行自營貸(e盈貸)收益預估測算:我行初始目標授信客戶為10萬人次,授信通過率約30%,即3萬人授信,其中有20%客戶提款,即6000人支用,平均每人貸款額度為5萬元,整體貸款日均為3個億。按照平均年化利率7%估算,減去行內(nèi)資金成本、運營成本等,預估實現(xiàn)凈利潤至少400萬。智能風控系統(tǒng)與配套網(wǎng)貸系統(tǒng)的的建設不僅僅給我行帶來利息收入,也是實現(xiàn)業(yè)務由線下轉線上發(fā)展的重要工具和基礎系統(tǒng)建設,為我行數(shù)字化轉型發(fā)展奠定了堅實的基礎。

七、經(jīng)驗總結

(1)項目建設方面

①與風控系統(tǒng)建設經(jīng)驗豐富的廠商合作。根據(jù)系統(tǒng)建設案例、專家團隊、業(yè)務方案等多維度選擇合適的系統(tǒng)合作商,避免走系統(tǒng)建設彎路,有效規(guī)避系統(tǒng)和業(yè)務方面的風險點;

②有效溝通需求,提前規(guī)劃工期。項目啟動之初,行內(nèi)業(yè)務人員與系統(tǒng)建設廠商進行近一周的溝通交流,將行內(nèi)關于數(shù)據(jù)分析、客群劃分、決策流程規(guī)劃等全流程風控需求方案進行充分的討論、商定,并根據(jù)項目方案提前規(guī)劃工期,保證了項目按期保質保量完成;

③項目過程管控,細化項目內(nèi)容。分解WBS,將工作分解到天,責任到人。按周、月召開項目例會,調(diào)度項目進度,協(xié)調(diào)項目中存在的問題,穩(wěn)步推進項目建設;

④提前做好項目所需人才儲備。智能風控系統(tǒng)項目所涉及產(chǎn)品研發(fā)、系統(tǒng)架構、數(shù)據(jù)分析、風險管理、數(shù)據(jù)建模、運營管理等方面均需要專業(yè)技術人才進行對接實現(xiàn),提前做好相應分工的人才配備,對整個項目的建設和后期運行至關重要。

(2)應用推廣方面

①充分利用線上渠道,實現(xiàn)“病毒式”營銷。依托大數(shù)據(jù)等全視圖信息建立客戶畫像,從中選擇篩選信貸高意向客戶,并通過短信發(fā)送、手機銀行、外部網(wǎng)站、微信公眾號和小程序APP推送等方式,實現(xiàn)線上精準營銷客戶推廣;

②依托網(wǎng)點分布優(yōu)勢,建立銀行產(chǎn)品生態(tài)圈。截至2019年底,我行已擁有95家分支機構,充分依托網(wǎng)點的分布優(yōu)勢,在線下網(wǎng)點建立存貸款等產(chǎn)品生態(tài)圈,實現(xiàn)“有錢即存、缺錢可貸”的新型線下網(wǎng)點,全方位滿足客戶各項需求。

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